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迁移学习在智能通水冷却策略中的应用研究

目录

迁移学习在智能通水冷却策略中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

迁移学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1定义与基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2迁移学习的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

智能通水冷却策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1冷却系统的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2智能通水冷却策略的实现方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

迁移学习在智能通水冷却策略中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1提高冷却效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2减少能源消耗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3改善设备性能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

迁移学习模型的选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.1常见的迁移学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2调整参数和超参数的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验设计与数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.1实验设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.2数据集的选取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.1预测结果的评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.2对比实验的结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

8.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

8.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

迁移学习在智能通水冷却策略中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．29

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1通水冷却系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2迁移学习原理及应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3智能控制策略发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

三、迁移学习在通水冷却系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2模型选择与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3性能评估与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．