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厦门港货物吞吐量需求预测方法的选择

摘要以厦门港1997~2009年货物吞吐量为实测数据，运用三次指数平滑法和一元线性回归预测方法对厦门港未来的货物吞吐量进行预测，并在原有预测方法的基础上提出一种新的组合预测模型，使预测值更精确。

关键词厦门港货物吞吐量预测模型组合预测

引言

随着经济全球化的发展，我国物流业也在艰辛的探索中逐渐成长，港口在物流环节中发挥着与日俱增的高效作用.因此，正确预测港口吞吐量对于合理的港口布局、基本设施投资规模、营运策略以及发展策略等有着极其重要的作用。港口吞吐量预测是指通过港口大量历史观察数据的处理、分析、研究，找出其变化规律，再根据该规律外推，求出港口未来吞吐量的预测值。本文以厦门港货物吞吐量为背景，运用三次指数平滑法和一元线性回归预测模型对厦门港货物吞吐量进行预测，并在原有预测模型的基础上提出组合预测，力求所预测的值更加精确。

1吞吐量预测模型的原理简述

1.1三次指数平滑法的基本原理

指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权法进行预测的一种方法。该方法操作简单，只需要本期的实际值和预测值便可以预测下一期的数据。当预测数据发生根本变化时还可以进行自我调整，适用于数据量较少的近短期预测。

设时间序列为，是t时期i次指数平滑值，为平滑常数常数，即权系数。指数平滑法计算公式如下：

(1)

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三次指数平滑非线性预测模型的计算公式为

(4)

式中，T为超前期(用t期预测t+T期）

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1.2一元线性回归预测的基本原理

回归预测法也称相关因素分析法。它是基于预测的相关原理，研究变量与变量之间相互关系的一种数理统计方法。具体方法包括一元线性回归预测、多元线性回归预测、非线性回归预测。其中，一元线性回归预测法是研究自变量与因变量之间存在着线性关系，适用于短、中期的预测。

我国港口的发展与国家经济发展存在着相互密切的关联。经研究，许多专家认为港口吞吐量与港口经济腹地的GDP之间存在密切的相关性，因此可以选用国内生产总值作为回归预测法中的自变量，以港口货物吞吐量作为因变量，来建立一元线性回归方程。

（1）模型建立

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式中——自变量和因变量的观察值；

——未知参数。

回归模型参数的估计方法通常有两种，即普通最小乘法和最大似然估计法。最常用的是普通最小二乘法。最小二乘法的意义在于使

达到最小。其中，是实际值，而是理论值或称估计值。根据上式可求得

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(2)模型检验

本文对回归方程的检验试验相关系数r（衡量与的相关程度）。

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当相关程度越高。一般认为，r的绝对值若大于0.7，x与y有较高的相关程度。

1.3组合预测模型基本原理

组合预测又称复合预测。它是指建立一个模型，把两个或两个以上不同预测方法所得到的不同预测值，组合为一个新的预测值，即对不同预测方法进行加权平均，求得精确的预测值。本文采用误差平方和来确定权重。

设为预测对象，和分别是三次指数平滑法和一元线性回归法，则最优组合模型为

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其中