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基于机器学习的电力系统故障诊断论文
摘要:
随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加,电力系统故障诊断变得尤为重要。本文旨在探讨基于机器学习的电力系统故障诊断方法,分析其优势和应用前景。通过对现有研究方法的总结和比较,提出一种新的故障诊断模型,以提高诊断准确性和效率。
关键词:电力系统;故障诊断;机器学习;诊断模型
一、引言
(一)电力系统故障诊断的重要性
1.内容一:保障电力系统安全稳定运行
1.1电力系统故障可能导致设备损坏,影响供电可靠性。
1.2故障诊断有助于及时发现并排除故障,减少经济损失。
1.3保障电力系统安全稳定运行,满足社会生产和生活需求。
2.内容二:提高电力系统
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