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层次化多标签分类视角下文本情感分析关键技术剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，文本数据呈指数级增长，如何高效地从海量文本中提取有价值的信息成为了亟待解决的问题。文本情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在判断文本所表达的情感倾向，如正面、负面或中性，在社交媒体分析、客户反馈处理、市场调研等众多领域发挥着关键作用。

随着互联网的普及，社交媒体平台如微博、抖音、小红书等成为人们分享观点和情感的重要渠道。据统计，每天在各大社交媒体平台上产生的文本数据数以亿计。这些数据中蕴含着丰富的情感信息，通过文本情感分析，企业可以了解消费者对产品或服务的满意度，及时发现潜在问题