《Excel高级技巧》课件.pptVIP

*************************************数据模型基础1什么是数据模型数据模型是Excel中的一个内存数据库，允许您存储和关联多个数据表。您将了解数据模型的基本概念和结构，包括表、字段、记录和关系等。数据模型基于微软的PowerPivot技术，它使Excel能够处理超出传统工作表限制的大量数据，并支持更复杂的分析和报表功能。2创建表关系表关系是数据模型的核心，它定义了不同表之间的连接方式。您将学习如何识别主键和外键，如何在相关表之间创建一对多和多对多关系，以及如何使用管理关系对话框查看和修改现有关系。正确设计的表关系可以大大简化数据分析，避免复杂的查找函数。3使用数据模型的优势数据模型提供了许多传统Excel工作表所没有的优势。您将了解这些优势，包括处理大量数据的能力，通过关系简化分析，减少文件大小，支持更高级的计算，以及创建动态仪表板和报表的能力。了解这些优势将帮助您决定何时应该使用数据模型而非传统方法。PowerQuery介绍PowerQuery功能概述PowerQuery是Excel的一个强大附加组件，专为数据获取和转换而设计。它提供了直观的界面和强大的功能，使您能够连接到各种数据源，执行复杂的数据转换，并将结果加载到Excel工作表或数据模型中。PowerQuery的一个关键优势是它创建可重复的查询，这意味着您可以轻松刷新数据，而无需重新执行所有转换步骤。数据源连接PowerQuery可以连接各种数据源，从基本的文本文件和Excel表格，到复杂的数据库和在线服务。您将学习如何设置不同类型的连接，包括文件连接(CSV、Excel、XML等)、数据库连接(SQLServer、Access、Oracle等)，以及Web和其他连接(网页表格、SharePoint、Azure等)。您还将了解如何管理连接属性和安全性。基本数据转换操作连接数据后，通常需要进行转换才能使其可用于分析。您将学习PowerQuery中的基本转换操作，如筛选行、排序数据、删除或重命名列、更改数据类型、创建计算列，以及透视和取消透视数据等。PowerQuery的界面使这些操作变得简单直观，无需编写复杂的公式或宏。数据清理与转换数据清理是数据分析过程中最耗时但也最关键的步骤。PowerQuery提供了多种工具来简化这一过程。删除和拆分列功能允许您重塑数据结构，例如将全名拆分为姓和名，或者合并多个字段创建完整地址。您可以轻松删除不需要的列，减少数据量并提高性能。更改数据类型是确保分析准确性的关键步骤。PowerQuery会自动检测数据类型，但有时需要手动调整。您将学习如何正确设置文本、数字、日期和其他数据类型。处理错误和空值也是数据清理的重要部分。PowerQuery提供了多种方法来识别、过滤或替换错误和空值，确保您的数据质量和分析结果的可靠性。合并查询追加查询追加操作用于垂直合并具有相同结构的表格(即列相同但行不同)。这对于合并多个时间段的数据，如月度报表，特别有用。您将学习如何使用追加查询功能，处理列名称不完全匹配的情况，以及如何设置追加选项以获得最佳结果。PowerQuery会自动调整数据类型并对齐列，简化了这一过程。合并查询合并操作用于横向连接表格(类似于数据库中的JOIN操作)，基于共同字段将不同表中的相关数据组合在一起。您将学习如何使用合并查询功能，选择合适的联接类型(内部、左外部、右外部、完全外部等)，以及如何处理合并后的展开操作，将相关列添加到结果中。高级合并选项除了基本合并外，PowerQuery还提供高级合并选项以处理复杂情况。您将了解如何处理多字段合并(基于多个列的匹配)，如何设置合并选项以提高性能，如何处理不匹配的记录，以及如何使用缓冲来优化大型数据集的合并操作。这些高级技巧对于处理复杂的数据关系至关重要。数据透视表与数据模型使用多个表创建数据透视表数据模型的一个主要优势是能够基于多个相关表创建数据透视表，而无需预先合并这些表。您将学习如何从多表数据模型创建数据透视表，如何在字段列表中导航不同表的字段，以及如何利用表之间的关系创建跨表分析。这种方法比使用VLOOKUP预先合并数据更高效、更灵活。创建计算字段计算字段(也称为计算列)是在数据模型中添加的新列，其值基于公式计算得出。您将学习如何使用数据分析表达式(DAX)创建计算字段，如何引用其他表中的值，以及如何使用计算字段扩展数据模型的分析能力。计算字段在数据加载时计算一次，适合用于静态计算。使用度量值度量值是基于DAX公式的特殊计算，它们不存储在数据模型中，而是在查询时动态计算。您将学习如何