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基于机器学习的水下声信号识别算法优化论文

摘要：

随着科技的不断进步，水下声信号识别技术在军事、海洋资源勘探、水下监测等领域发挥着越来越重要的作用。然而，水下声信号环境复杂多变，传统识别方法难以满足实际应用需求。本文针对这一问题，提出了一种基于机器学习的水下声信号识别算法优化方法，旨在提高识别准确率和效率。通过对算法的优化，实现了对水下声信号的快速、准确识别，为相关领域提供了有力的技术支持。

关键词：机器学习；水下声信号；识别算法；优化；准确率

一、引言

（一）水下声信号识别技术的重要性

1.内容一：水下声信号在军事领域的应用

1.1水下声信号识别技术对于军事侦察具有重要意义，可以实时监测