网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

2025年度智慧城市数据更新与创建综合服务合同.docxVIP

2025年度智慧城市数据更新与创建综合服务合同.docx

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

甲方:XXX乙方:XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME

甲方:XXX

乙方:XXX

20XX

COUNTRACTCOVER

专业合同封面

RESUME

PERSONAL

2025年度智慧城市数据更新与创建综合服务合同

本合同目录一览

1.合同双方基本信息

1.1合同双方名称

1.2合同双方地址

1.3合同双方联系方式

2.合同标的

2.1智慧城市数据更新内容

2.2智慧城市数据创建内容

2.3数据更新与创建的范围

3.服务内容

3.1数据更新服务

3.1.1数据采集与整理

3.1.2数据清洗与校验

3.1.3数据更新频率与时效性

3.2数据创建服务

3.2.1数据模型设计

3.2.2数据库搭建与维护

3.2.3数据可视化开发

4.服务期限

4.1合同生效日期

4.2服务完成期限

5.服务费用

5.1费用总额

5.2费用支付方式

5.3费用支付时间

6.服务质量保证

6.1数据准确性保证

6.2数据安全性保证

6.3服务及时性保证

7.必威体育官网网址条款

7.1必威体育官网网址范围

7.2必威体育官网网址期限

7.3违约责任

8.违约责任

8.1违约情形

8.2违约责任承担

8.3违约赔偿

9.合同解除

9.1合同解除条件

9.2合同解除程序

9.3合同解除后的责任

10.争议解决

10.1争议解决方式

10.2争议解决机构

10.3争议解决费用

11.合同生效及修改

11.1合同生效条件

11.2合同修改程序

11.3合同修改效力

12.合同附件

12.1数据更新与创建方案

12.2服务验收标准

12.3其他相关文件

13.合同签署

13.1签署日期

13.2签署地点

13.3签署人员

14.其他约定事项

第一部分:合同如下:

1.合同双方基本信息

1.1合同双方名称

甲方:[甲方全称]

乙方:[乙方全称]

1.2合同双方地址

甲方地址:[甲方详细地址]

乙方地址:[乙方详细地址]

1.3合同双方联系方式

甲方联系人:[甲方联系人姓名]

甲方联系电话:[甲方联系电话]

乙方联系人:[乙方联系人姓名]

乙方联系电话:[乙方联系电话]

2.合同标的

2.1智慧城市数据更新内容

数据源更新:包括但不限于人口、交通、环境、经济等数据源的定期更新。

数据内容更新:对现有数据内容进行修正、补充和优化。

2.2智慧城市数据创建内容

新数据模型创建:根据甲方需求,设计并创建新的数据模型。

数据采集工具开发:开发适用于特定数据采集任务的工具。

2.3数据更新与创建的范围

数据更新范围:涵盖甲方智慧城市建设所需的所有相关数据。

数据创建范围:包括但不限于城市基础设施、公共服务、社会治理等领域的相关数据。

3.服务内容

3.1数据更新服务

3.1.1数据采集与整理

采集方式:通过网络、现场调查、合作单位提供等多种方式进行数据采集。

数据整理:对采集到的数据进行分类、筛选、清洗和整理。

3.1.2数据清洗与校验

数据清洗:消除错误、重复、不一致的数据,确保数据质量。

数据校验:对数据进行逻辑校验、完整性校验和一致性校验。

3.1.3数据更新频率与时效性

更新频率:每月至少进行一次数据更新。

时效性:确保数据更新后的时效性在一个月内。

3.2数据创建服务

3.2.1数据模型设计

根据甲方需求,设计符合实际应用场景的数据模型。

3.2.2数据库搭建与维护

搭建符合数据模型要求的数据库系统。

定期对数据库进行维护,确保数据安全稳定。

3.2.3数据可视化开发

开发基于数据模

文档评论(0)

153****9571 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档