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模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用
目录
模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．4
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1模式识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2智能计算简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3MATLAB在模式识别与智能计算中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
MATLAB基础知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1MATLAB环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2基本语法与操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3数据类型与变量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
模式识别基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1模式识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3分类与回归分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
智能计算方法与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1神经网络原理与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2支持向量机技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.3粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
MATLAB在模式识别中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.1图像处理与识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2语音信号处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
MATLAB在智能计算中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.1智能优化问题求解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.2知识发现与数据挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.3智能控制与自适应系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
MATLAB编程技巧与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.1程序设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
7.2数值计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
7.3性能分析与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
实验指导与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
8.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
8.2实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
8.3案例分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
模式识别与智能计算：MATLAB技术实现与应用（2）．．．．．．．．．．．．．．53
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
1.2MATLAB在模式识别与智能计算中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
二、模式识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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