《物流与物流管理》课件.pptVIP

*************************************运输绩效评估98%准时率衡量货物按时送达的比例99.5%完整率衡量货物无损坏送达的比例85%成本效率衡量运输成本控制的有效性准时率是衡量运输服务可靠性的重要指标，通常定义为按计划时间送达的货物比例。准时率的计算公式为：准时率=准时送达的货物数量÷总货物数量×100%。影响准时率的因素包括路线规划、交通状况、天气条件、车辆状态等。提高准时率的措施包括优化路线规划、合理安排发车时间、加强车辆维护、实时监控运输状态等。完整率是衡量运输服务质量的重要指标，通常定义为无损坏、无短少送达的货物比例。完整率的计算公式为：完整率=完好无损送达的货物数量÷总货物数量×100%。影响完整率的因素包括包装质量、装载方式、运输工具状况、路面情况等。提高完整率的措施包括加强包装、改进装载方法、选择合适的运输工具、提高驾驶员技能等。成本效率是衡量运输成本控制有效性的指标，通常用单位运输成本(如每吨公里成本)来衡量。成本效率的计算公式为：成本效率=运输成本÷运输工作量。影响成本效率的因素包括车辆利用率、装载率、燃油效率、运输路线等。提高成本效率的措施包括提高装载率、优化运输路线、加强燃油管理、实施车队标准化等。第八章：配送管理配送管理的概念配送管理是指对商品从配送中心到客户的流通过程进行计划、组织、协调和控制的活动。配送是物流系统的最后一环，直接面向客户，对客户满意度有重要影响。配送管理涉及配送中心设计、配送路线优化、配送车辆管理、配送作业管理等多个方面。随着电子商务的快速发展，配送管理的重要性日益突出。现代配送管理强调最后一公里服务的便捷性、及时性和个性化，通过多种配送方式满足不同客户的需求。配送管理的目标配送管理的总体目标是在保证服务质量的前提下，最大限度地降低配送成本，提高配送效率。具体目标包括：提高配送准时性，满足客户时间要求确保配送完整性，减少货物损坏和丢失提高配送灵活性，适应不同客户需求降低配送成本，提高资源利用率优化配送流程，提高作业效率配送中心设计选址配送中心选址是配送中心设计的首要任务，对配送效率和成本有决定性影响。选址需要考虑的因素包括：客户分布(距离客户的远近)、交通条件(道路网络和交通状况)、土地成本(购地或租赁费用)、劳动力供应(人力资源可获得性)、政策环境(税收优惠和限制条件)等。常用的选址方法包括重心法、装载-距离法、多目标选址法等。1规模确定配送中心规模确定是根据业务需求和发展预测确定配送中心面积、容量和设备配置的过程。规模确定需要考虑的因素包括：业务量预测(现有和未来的配送需求)、库存水平(平均库存和峰值库存)、商品特性(体积、重量、存储条件)、作业方式(人工、机械化或自动化)、发展预留(未来扩展的空间)等。规模过大会造成资源浪费，规模过小会限制业务发展。2功能布局配送中心功能布局是对配送中心内各功能区域进行合理规划和安排的过程。主要功能区域包括：收货区、存储区、拣选区、包装区、发货区、办公区等。功能布局的原则是保证物流顺畅，减少交叉和反向流动，提高空间利用率，降低作业成本。常用的布局方式包括U型布局、直线型布局、工字型布局等，根据配送中心的形状、规模和业务特点选择合适的布局方式。3配送路线优化1车辆路径问题（VRP）车辆路径问题是配送路线优化的典型问题，目标是在满足客户需求和车辆约束的条件下，确定最优的车辆行驶路径，使总运输成本最小。VRP问题有多种变体，如带时间窗的VRP、带容量约束的VRP、带取送货的VRP等。VRP问题是NP难问题，通常采用启发式算法或元启发式算法求解。2最短路径算法最短路径算法用于确定网络中两点之间的最短路径，是配送路线优化的基础算法。常用的最短路径算法包括Dijkstra算法(单源最短路径)、Floyd算法(全源最短路径)、A*算法(启发式有哪些信誉好的足球投注网站)等。最短路径算法可以与GIS系统结合，考虑实际道路网络、交通规则和实时交通状况，生成最优行驶路径。3启发式算法由于配送路线优化问题的复杂性，实际应用中通常采用启发式算法或元启发式算法求解。常用的算法包括贪心算法、局部有哪些信誉好的足球投注网站算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法等。这些算法不一定能找到全局最优解，但能在合理时间内找到满意的近似最优解。随着计算能力的提升和算法的改进，配送路线优化的精度和效率不断提高。配送作业管理订单处理订单处理是配送作业的起点，包括订单接收、订单审核、订单分类、订单优先级确定等环节。高效的订单处理系统能够实时接收订单，快速进行信息处理，准确下达作业指令，为后续配送作业提供依据