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《云制造与工业大数据》教学大纲

课程名称：云制造与工业大数据课程类别（必修/选修）：选修

课程英文名称：CloudManufacturingandIndustrialBigData

总学时/周学时/学分：32/2/2其中实验/实践学时：4

先修课程：大数据基础

后续课程支撑：专业实习

授课时间：1-16周星期三9-10节授课地点：实206

授课对象：2022级智造1班2班

开课学院：粤台产业科技学院

任课教师姓名/职称：林春佑/副教授

答疑时间、地点与方式：

课堂或课后，教室或通讯软件，当面或线上答疑

课程考核方式：开卷（）闭卷（）课程论文（）其它（v）非试卷类报告

使用教材：《物联网技术导论与应用》，黄玉兰，2020年，人民邮电出版社，ISBN：9787115502636

教学参考资料：自编材料

课程简介：

本课程是智能制造专业的专业选修课，阐述云制造与工业大数据之物联网技术与应用相关知识体系，介绍物联网技术体系及万物互联的物联网智能

应用。通过本课程的学习，学生应理解物联网所覆盖的知识背景，掌握物联网的体系结构，通晓物联网的关键技术，熟悉物联网的实际应用。本课程利

用项目制作进行物联网系统设计，搭配所设计的系统原理图和单片机编程对特定应用场景的物联网系统运作功能进行调试，使本课程兼具理论性和实践

性。

课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑：

课程教学目标支撑毕业要求指标点毕业要求

1

目标1：1掌握应用数学、基础科学和智能制造1.工程知识：能够运用数学、基础科学和智能制造

培养具有智能制造专业所需的云制造与工业大数据基础工程专业相关知识，对智能制造工程问题具有解决

知识与技能的工程技术人才。工程所需的云制造与工业大数据专业能力。

知识，进行物联网系统设计。

目标2：2掌握应用数学、基础科学和智能制造2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学

培养学生具备智能制造所需的云制造与工业大数据工程的基本原理，对于智能制造工程复杂问题进行识别

领域独立思考与创新开发能力。工程所需的云制造与工业大数据专业与表达，并通过文献研究分析，以获得有效结论。

知识，解决物联网系统设计的工程问3.设计/开发解决方案：能够掌握机械加工、机械设

计、单片机编程、PLC控制、工业机器人集成、工

题。业物联网运维等基础理论与技术，具有创新意识，

对智能制造工程问题提出创新解决方案。

目标3：3掌握应用数学、基础科学和智能制造4.研究：能够熟悉智能制造工程的机械加工、机械

培养学生具备软件编程，人工智能与通用飞行器领域的云设计、单片机编程、PLC控制、工业机器人集成、

制造与工业大数据基础知识与专业技能。工程所需的云制造与工业大数据专业工业物联网运维等基本科学研究方法，具有科学研

知识，进行软件编程用于人工智能与通究精神，为智能制造工程复杂问题提出有效研究手

段并将问题有效解决。