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基于神经网络算法的工业炉炉温控制系统的研究

目录

基于神经网络算法的工业炉炉温控制系统的研究（1）．．．．．．．．．．．．3

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

工业炉炉温控制系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1工业炉简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2炉温控制的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3传统控制方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

基于神经网络算法的炉温控制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1神经网络基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2神经网络在控制领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3神经网络在炉温控制中的应用优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

神经网络算法在炉温控制系统中的应用设计．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1神经网络模型的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2输入输出数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3神经网络训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.4控制策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

系统仿真与实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1仿真模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2仿真结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3实验平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.4实验数据采集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

炉温控制系统性能评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1稳定性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2响应速度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3控制精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

基于神经网络算法的工业炉炉温控制系统的研究（2）．．．．．．．．．．．33

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

工业炉炉温控制系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1工业炉炉温控制的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2炉温控制系统的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3现有炉温控制系统的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

神经网络算法在炉温控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2神经网络在炉温控制中的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

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