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卷积神经网络赋能下的遥感图像弱监督目标检测算法深度剖析与创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段,在众多领域发挥着关键作用。随着传感器技术的飞速发展,遥感图像的分辨率不断提高,数据量呈爆炸式增长。如何从海量的遥感数据中快速、准确地检测出感兴趣的目标,成为了遥感领域的研究热点和关键问题。
遥感图像目标检测在军事侦察、城市规划、资源勘探、环境监测、交通管理等众多领域都有着不可或缺的应用。在军事侦察中,准确检测出敌方的军事设施、武器装备等目标,对于制定战略决策、保障国家安全具有重要意义;城市规划方面,通过检测建筑物、道路、绿地等目标,可以为城市的合理布局和发
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