智能交通授课课件授课浙江交通学院21课件.pptx

智能交通授课课件TEACHINGRESOURCESDATABASEOFITSPPTTEMPLATE授课教师：浙江交通职业技术学院

常见视频监控算法介绍

课程目标1.熟悉视频监控算法的运行环境2.了解视频监控算法的应用场景3.掌握视频监控算法的常用算法

常用的视频监控算法编程语言

视频监控算法应用场景

在高速公路的特定路段布设两个相邻的监控点，通过测量车辆通过前后两个监控点的时间来计算车辆在该路段上的平均行驶速度，并依据该路段上的限速标准判定车辆是否超速违章。一旦发现超速行为，将通过LED大屏进行交通违法车辆信息的实时发布，以对违法车辆进行告知及警示更多的车辆。高速公路测速场景

主要算法是图像处理算法，通过对车载摄像系统采集的图像进行处理和分析，提取出车辆行驶的信息，如位置、速度等。这些算法可以包括图像分割、数学形态学滤波、轮廓提取等，以识别和提取道路标识线和车辆。

图像处理算法在视频监控中的原理

图像处理算法在视频监控中的主要目的通过运用图像处理算法，监控系统可以识别并跟踪目标物体，如人、车等，检测其位置和轨迹，从而提高监控的效率和安全性。

视频监控中的常用算法

YOLO算法第一部分

YOLO算法的运行原理

YOLO算法的优缺点

首选新建项目命名为特定场景下车辆闯红灯监测系统的实现，进入项目文件下的yolov5-deepsort文件夹，打开任务书特定场景下车辆闯红灯监测系统的实现。利用YOLO算法进行车辆闯红灯监测的实现

按照任务书文档学习，当需要运行代码时候，鼠标点击代码框，然后点击菜单栏的运行按钮。任务实施结果：当前路径下生成result.mp4检测结果文件。打开result.mp4播放，显示检测结果有车辆识别、信号灯识别以及车辆闯红灯数量（计算累加的）。利用YOLO算法进行车辆闯红灯监测的实现

目标追踪算法

logo什么是目标追踪算法?

目标追踪算法生成式（generative）模型判别式（discrimination）模型

目标追踪算法的应用场景

总结一、学习了视频监控算法的编程语言，介绍了算法的编程语言、编程语言的特点.二、了解视频监控算法的应用场景，结合计算机视频监控算法技术在视频监控中的应用，包括高速公路测速、ETC收费站等得到了广泛应用。三、掌握视频监控算法的常用算法。视频监控算法通常包括YOLO、目标追踪算法。在实际应用中，视频监控系统通常会结合使用YOLO和、目标追踪算法，以实现更准确和可靠的目标跟踪。