2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告.pdfVIP

解码DeepSeek,

构建医药⾏业新质⽣产⼒

⽬录

•从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势

•⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索

从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势

AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号

1950sCNN,⼈脸识别2017Chatgpt,C端破圈2024

“AI”概念⾯世2012Alpha,⼤战李世⽯2022DS,“Aha”时刻

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AI技术演变路线

•1987-2020年之前的主导是“⼤数据、⼩算⼒、专⽤决策范式”。

•2020年后，GPT-3代表技术路线“⼤数据、⼤算⼒、通⽤范式”，验证⼤语⾔模型的可⾏性。

•GPT3/4在深度推理和问题解决⽅⾯有所⽋缺，OpenAI-o1通过思维链（ChainofThought）增强推理能⼒，将复杂问题分

解成更⼩、更易处理的步骤；⽽DeepSeekR1在展现卓越推理能⼒同时，训练和推理成本极低

GPT为内容创造和自动推理开辟可能性

“大数据、大算力、通用模式”DeepSeek-R1

基于DS-v3构建推理模

型，通过强化学习提升推

理能力，且训练成本极低

BERT

BERT在文本分类、命名实体识别等

语言理解任务表现出色。也是医疗AI

小模型年代主要技术路线

“大数据、小算力、专用决策”

数据来源：1.甲⼦光年智库梳理，2023年；5

理解Chatgpt,⼀个AI领域的“⼯程奇迹”

数⼗TB⾼质量数据

体验：哎哟不错噢

低成本，超出⽤户预期的“智能”Chatbot：

⽂本交互式应⽤

数万对⾼质量prompt

增长：破圈，两个⽉到⼀亿⽤户的速度Gpt3：

预训练⼤模型

“创新落后”的机会成本被不断放⼤