《EPS中国语版》课件资料.pptVIP

*************************************EPS中国宏观经济数据库概述国民经济核算包括GDP及其构成、投入产出表、资金流量表等核心宏观经济数据产业经济涵盖农业、工业、服务业等各产业的产出、投入和效益指标金融财政收录货币金融、财政税收、证券市场等领域的全面数据对外经济提供进出口贸易、外商投资、国际收支等对外经济活动数据中国宏观经济数据库是EPS平台的核心数据库之一，收录了全面的中国宏观经济统计数据。该数据库以国家统计局、人民银行、财政部等权威部门发布的官方数据为基础，经过专业加工和整理，形成了系统完整的指标体系。数据时间序列最早可追溯到1949年，为长期经济趋势研究提供了宝贵资料。数据库按月度、季度和年度频率组织数据，并提供了丰富的数据加工功能，如同比增长率、环比增长率、季节调整等。系统还提供了主要宏观指标的预测值，帮助用户进行前瞻性分析。中国宏观经济数据库：主要指标中国宏观经济数据库收录了超过3000个核心宏观指标，覆盖国民经济各个领域。核心指标包括GDP及其构成、CPI、PPI等价格指数、固定资产投资、社会消费品零售总额、进出口总额、货币供应量、财政收支、就业率和居民收入等。这些指标按照国民经济核算体系科学分类，便于系统分析和跨指标比较。数据库不仅提供最终指标，还包括中间计算指标和原始数据，支持用户进行深入研究。对于重要指标，系统提供了多种统计口径的数据，用户可以根据研究需要选择合适的统计标准。数据库定期根据官方修订更新历史数据，确保数据的准确性和一致性。中国宏观经济数据库：数据应用案例经济增长驱动因素分析案例描述：使用GDP构成数据分析中国经济增长的驱动因素变化应用方法：提取三大需求(消费、投资、净出口)对GDP的贡献率数据构建时间序列模型分析各因素的长期趋势通过结构分解识别增长动力转换的关键时点研究发现：中国经济增长动力正从投资主导逐步转向消费驱动，服务业占比持续提升通货膨胀预测模型案例描述：基于多源数据构建CPI预测模型应用方法：整合CPI、PPI、货币供应量、原材料价格等多维数据应用机器学习算法构建预测模型通过滚动预测评估模型的预测准确性研究成果：模型成功预测了近期通胀趋势，为政策制定提供了参考依据这些应用案例展示了EPS宏观经济数据库在实际研究中的价值。通过整合多维数据，研究人员能够全面分析经济现象，发现潜在规律。平台提供的长期历史数据特别有助于识别经济周期和结构变迁，为前瞻性研究提供了坚实基础。EPS中国区域经济数据库概述地域覆盖包含31个省级行政区域和部分重点城市的经济数据时间跨度最早数据追溯至1949年，完整系列始于1978年改革开放指标体系涵盖区域GDP、固投、财政、金融、人口等全面指标比较功能支持跨地区、跨时期的多维度对比分析EPS中国区域经济数据库系统收集了中国各省市地区的经济社会发展数据，是研究区域经济发展和区域差异的重要工具。该数据库不仅收录了常规的区域经济统计指标，还整合了人口普查、经济普查等专项调查数据，提供了丰富的区域微观信息。数据库采用统一的指标定义和计算方法，确保各地区数据的可比性。系统还提供了地区代码转换工具，解决了不同时期行政区划调整导致的数据衔接问题。对于重点区域，如京津冀、长三角、粤港澳大湾区等，平台提供了专题数据集，支持深入的区域协同发展研究。中国区域经济数据库：主要指标经济增长与结构地区生产总值及构成三次产业增加值及比重区域经济景气指数主要产品产量投资与消费固定资产投资总额及分行业投资社会消费品零售总额房地产开发投资城乡居民收入与消费支出财政与金融地方财政收支金融机构存贷款余额地方政府债务区域金融发展指数人口与社会人口数量与结构就业与失业教育与医疗资源社会保障覆盖率中国区域经济数据库为每个省级行政区提供超过500项经济社会指标，构成了全面的区域分析框架。数据库特别加强了区域比较分析功能，提供了人均指标、密度指标和结构指标，便于不同规模地区之间的横向比较。系统还计算了地区发展不平衡指数，量化区域差异及其变化趋势。中国区域经济数据库：数据应用案例东部地区GDP中部地区GDP西部地区GDP案例：区域经济发展差距研究研究团队利用EPS区域经济数据库，分析了中国东中西部地区经济发展的差距变化趋势。研究采用泰尔指数和基尼系数等不平等度量方法，构建了多维度的区域差异评价体系。通过30年长时间序列数据分析，发现中国区域发展差距经历了扩大-缩小-稳定的演变过程，近年来区域协调发展政策取得了明显成效。研究还发现，数字经济发展对缩小区域差距具有显著作用，数字基