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基于BiFPN与注意力机制的电力设备异常检测技术研究.docx

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基于BiFPN与注意力机制的电力设备异常检测技术研究

基于BiFPN与注意力机制的电力设备异常检测技术研究（1）．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

电力设备异常检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1异常检测的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2电力设备异常检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3常规检测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

基于BiFPN的电力设备图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1BiFPN网络结构介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2BiFPN在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3优化策略与参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

注意力机制在异常检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2注意力机制在电力设备异常检测中的引入．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3注意力机制的模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

BiFPN与注意力机制融合的异常检测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1融合模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1数据集介绍与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3.1模型性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3.2异常检测效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

8.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

基于BiFPN与注意力机制的电力设备异常检测技术研究（2）．．．．．．44

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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