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利用遗传方法利用0,1表示方案特征步骤在初始方案中选取种子进化重组种子自然淘汰获得最好结果遗传算法遗传算法用于甄别嫌疑犯01遗传算法用于供应链管理02遗传算法用于金融业03遗传算法用于电视广告04遗传算法用于数据挖掘05遗传算法应用01以整体为对象02研究整体所反映的行为03以概率的形式反映个体在整体中的地位传统智能技术研究方法01以每个拥有智能的个体为对象03对每个个体详细描述02通过研究个体及个体之间的关系来观察整体的行为——突现智能自主体（代理）第二节智能商务目的：效益：将组织现有数据转化成为知识而提高组织决策的科学性和有效性为组织提供从数据中发现新关系的能力加强组织决策及决策过程的精确性智能商务2——数据抽取(数据仓库)3这些数据被转换成为可利用的信息1有充分的正确数据可以利用6——关系发现(数据挖掘)5这些信息被传递给需要它们的人员4——数据分析(多维分析)实现智能商务的步骤一、数据仓库——W.H.Inmon的定义数据仓库就是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间可变的、持久的数据集合。数据仓库的概念04内容随时增加01面向主题02数据时间跨度大03数据量大数据仓库的特征数据存储和管理数据获取信息访问数据仓库的基本功能数据仓库的基本体系结构2争取数据仓库的拥护者确保项目的实施3详尽的数据支持1集中解决实际的业务问题5适应于业务的技术4可靠的历史数据数据仓库成功实施的保证二、在线分析在线分析的概念通过快速、一致、交互地访问各种可能的信息视图，帮助管理人员掌握数据中存在的规律，实现对数据的归纳、分析和处理，帮助组织完成相关决策。智能技术及应用IntelligenceTechnologyIntroductionandApplication智能技术及应用第一节人工智能技术第二节智能商务定义人工智能01解释为什么专家系统可以保存和使用知识02组织如何利用智能技术改进知识的获取和使用03智能商务如何帮助组织获得竞争优势04智能技术及应用第一节人工智能一、什么是人工智能基于计算机的具有智能和模拟人的智能行为功能的系统特点：基于计算机系统具有一定的智能能够全部或部分模拟人的智能行为人工智能(AI)的概念23145通过对短时间由人无法分析的大规模复杂系统问题提出建议来增强组织的知识库按有效的方式保存信息排除由人掌握的经常性不满意的工作保存专家的意见建立一套不包括人类感觉的机理研究人工智能的目的语言学习——自然语言01完成实际任务——机器人02使用感觉器官——感觉系统03效仿专家的决策——专家系统04执行任务——“智能”机器05人工智能的研究应用领域01机器人技术02智能设备03识别技术04知识的保存和使用人工智能的成果二、专家系统通过获取人类专家在特定领域内的意见建立的集中知识的计算机程序专家系统一般通过提问和解释帮助决策者做出决策特征基于计算机系统以专家的知识和经验为依托通过提问和解释的方式支持决策者的决策专家系统专家系统的局限性针对特定的问题有限的应用领域专家的确认专家知识的获取专家知识的保存和使用01知识库——用于专家系统的人类知识的模型02主要工作方式基于规则知识框架推理机专家系统工作原理知识框架前向推理机专家(提供知识和经验)知识工程师(翻译知识)建立专家系统需要确定特定的问题建立原型验证知识翻译及推理建立完整系统，增加大量知识步骤专家系统的建立开发投入与运行投入知识的有效性知识的成功表达与使用只能解决有限问题专家系统的问题将知识按照案例的方式组织在数据库中通过对数据库中案例的有哪些信誉好的足球投注网站实现知识的利用通过不断补充案例实现知识的积累基于案例推理的组织智能基于案例的推理过程三、其它智能技术模仿生物大脑活动的硬件或软件生物大脑活动的特点由神经元组成最小活动单位神经元之间相互作用神经元间并行活动神经网络生物神经元结构人工神经元神经网络神经网络不将人类智能模型化神经网络不需要对方案编程神经网络不直接面对特定问题神经网络强调学习能力神经网络经常无法解释得到结果的途径神经网络比较敏感，训练数据少或过多都会影响训练效果神经网络与专家系统区别销售神经网络：确定销售模式神经网络用于国防：雷达模式识别神经网络用于电力系统：预测神经网络几个应用一种允许使用不精确的隶属函数来解决问题的基于规则的人工智能方法01将所有判断都看