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基于JavaWeb的网络学习资源推荐系统：技术架构与应用创新

一、引言

1.1研究背景与动机

随着互联网技术的飞速发展，网络学习资源呈爆炸式增长。在线课程平台如Coursera、EdX、中国大学MOOC等汇聚了来自全球顶尖高校和教育机构的海量课程，涵盖从学术知识到职业技能的各个领域。知识付费平台如得到、喜马拉雅等，提供了包括商业管理、人文历史、个人成长等多样化的音频、视频学习资料。此外，还有众多开源代码库、学术论文数据库、教育博客等，为学习者提供了丰富的学习素材。

然而，资源的繁多也带来了选择困难。学习者常常在海量资源中迷失方向，难以快速找到与自己学习目标、知识水平和兴趣偏好相匹配的