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*************************************资源管理规范使用自动资源管理优先使用try-with-resources语句自动关闭资源,它能确保资源在使用后被正确关闭,即使出现异常也能正常关闭。对于实现了AutoCloseable或Closeable接口的资源,如文件、数据库连接、网络连接等,都应该使用这种方式。资源获取与释放顺序资源的获取和释放应该遵循相反的顺序,即先获取的资源后释放。这样可以避免资源依赖问题。在finally块中释放资源时,应该对每个关闭操作进行单独的try-catch处理,防止一个资源关闭失败影响其他资源的关闭。内存资源管理合理使用缓存和对象池,避免不必要的对象创建和销毁。对于大型对象,应及时释放不再使用的引用,帮助垃圾收集器回收内存。避免使用finalize方法进行资源清理,它的执行时间不可预测,可能导致资源泄漏。并发编程规范线程安全性设计并发代码时应考虑线程安全性,明确哪些对象和方法是线程安全的,哪些不是。对于共享资源的访问,应使用适当的同步机制,如synchronized关键字、Lock接口或并发集合类。避免使用过时的线程安全方法,如Vector或Hashtable,优先使用java.util.concurrent包中的类。避免死锁在获取多个锁时,应保持一致的顺序,防止死锁的发生。尽量减少锁的范围和持有时间,避免在持有锁的情况下调用外部方法。使用定时锁(如tryLock(timeout))可以避免无限等待,及时检测和解决死锁问题。线程池使用优先使用线程池而不是直接创建线程,这可以控制并发级别,重用线程,减少线程创建和销毁的开销。选择合适的线程池类型和参数,根据任务特性和系统资源配置线程池大小。避免在线程池中执行可能阻塞的IO操作或长时间运行的任务,这会占用线程资源。并发工具选择根据具体需求选择合适的并发工具:对于简单的原子操作,使用AtomicInteger等原子类;对于需要线程间协作的场景,使用CountDownLatch、CyclicBarrier或Semaphore;对于生产者-消费者模式,使用BlockingQueue;对于需要并行执行的任务,使用CompletableFuture或ForkJoinPool。第六部分:代码复用和模块化1高度封装松耦合、高内聚的组件2接口与实现分离通过抽象降低依赖3单一职责组件功能专一明确4共享代码复用提取通用功能为工具类5DRY原则不重复自己(DontRepeatYourself)代码复用和模块化是现代软件开发的核心原则,它们使代码更易于维护、测试和扩展。通过将功能分解为独立的模块,并确保这些模块具有明确的职责和接口,我们可以构建更加灵活和可靠的系统。本部分将详细探讨代码重复的危害、提取方法提高复用性、设计模式的合理使用以及模块化设计原则。良好的代码复用不仅可以减少代码量,还能提高代码质量和一致性。通过模块化设计,我们可以降低系统的复杂度,使各个组件能够独立演化,同时保持系统的整体稳定性和可维护性。代码重复的危害一致性问题当需要修改重复的代码时,开发人员可能遗漏某些复制点,导致系统行为不一致。例如,如果验证逻辑被复制到多个地方,修改其中一处而忘记其他处,可能导致某些情况下验证失败而其他情况成功,造成系统行为不可预测。维护成本增加代码重复会增加维护成本,因为每个重复点都需要单独维护。随着时间推移,重复的代码可能会因为不同人的修改而逐渐分歧,增加代码的复杂性和理解难度。当发现bug时,需要在所有重复点进行修复,增加工作量和出错风险。代码膨胀大量的代码重复会导致代码库膨胀,增加编译时间和部署包大小。对于大型系统,这可能导致性能问题和资源浪费。更重要的是,膨胀的代码库更难以理解和导航,新成员需要更长的时间才能熟悉系统。提取方法提高复用性识别重复模式第一步是识别代码中的重复模式,这些模式可能是完全相同的代码片段,也可能是结构相似但细节略有不同的代码。通过代码审查、静态分析工具或日常开发过程中的观察,可以发现这些重复模式。抽象公共功能将重复的代码提取为独立的方法,确保方法有一个清晰的单一职责。方法的参数应该包含所有可变的部分,使其能适应不同的使用场景。方法的命名应该准确反映其功能,使调用者无需查看实现就能理解其作用。放置在合适的位置根据提取的方法的功能和使用范围,将其放置在合适的类中。如果方法与特定类紧密相关,应放在该类中;如果是通用功能,可以放在工具类中。确保方法的可见性(public、protected、默认、private)与其预期的使用范围一致。重构现有代码将原
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