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摘要
摘要
人体姿态识别在智能安全消防领域中占据重要地位。对于煤炭、电力、化工
等关键行业和场所的监控室和值班室而言，人体姿态识别具有重要意义，涉及生
产安全、设备运行、应急响应等关键环节。传统的人体姿态识别算法主要依赖人
工巡查或视频监控，该方法存在着诸多缺陷，如费时费力、漏检误报等。相比之
下，基于深度学习的人体姿态识别算法具有更强的鲁棒性和更好的泛化能力，但
也存在识别速度慢、网络结构复杂等问题。为了解决这些问题、保障
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