《分析架构指南》课件.pptVIP

*************************************容错和高可用设计故障检测有效的故障检测是高可用系统的基础。健康检查机制通过定期探测组件状态判断其是否正常工作，可分为主动检查（如HTTP心跳探测）和被动检查（如监控请求处理情况）。分布式系统中常用的故障检测协议包括Gossip协议、PhiAccrual算法等，它们能够适应网络延迟波动，减少误报。系统应实现多级故障监控，从基础设施层（如服务器、网络）到应用层（如服务、API）全面覆盖，确保能够及时发现各类故障。自动恢复机制自动恢复机制能够在故障发生后最小化系统中断。冗余部署是基本策略，包括服务实例冗余（多个实例并行运行）和数据冗余（多副本存储）。自动故障转移将请求从故障节点重定向到健康节点，可通过负载均衡器、服务发现机制或数据库集群管理器实现。自修复能力允许系统自动重启故障组件或创建新实例替代故障组件，如Kubernetes的自愈功能。回滚机制在更新导致问题时自动还原到之前的稳定版本，保护系统免受部署风险。弹性设计模式弹性设计模式使系统能够优雅地应对各种故障情况。断路器模式在检测到下游服务异常时暂时切断调用，防止故障级联。超时和重试策略合理设置请求超时并提供自动重试机制，处理暂时性故障。舱壁模式通过资源隔离限制故障影响范围。降级策略在系统部分故障时提供替代功能或简化服务，保持核心功能可用。这些模式结合使用，能够构建出在各种故障场景下依然可靠运行的系统。第六部分：云端分析架构云计算基础了解云服务模型和部署选项服务选择评估和选择合适的云服务提供商架构设计设计适合云环境的分析架构安全策略制定云端数据安全与隐私保护措施成本优化实施云资源使用的成本控制方案云计算已经成为现代分析架构的重要支撑平台，提供了灵活性、可扩展性和成本效益。在这一部分中，我们将探讨如何在云环境中设计、构建和运营分析系统，包括云计算模型的选择、主流云服务提供商对比、混合云和多云策略的考量，以及云原生和无服务器分析架构的实施方法。我们还将讨论云端数据安全和成本优化等关键议题，帮助您制定既安全又经济的云端分析策略。理解云平台的特性和最佳实践，对于构建现代化、高效能的分析系统至关重要。无论您是计划迁移现有分析系统到云端，还是直接在云上构建新系统，本部分内容都将为您提供有价值的指导。云计算在分析中的应用1SaaS(软件即服务)完整的分析应用，无需基础设施管理2PaaS(平台即服务)分析平台和服务，无需管理底层基础设施3IaaS(基础设施即服务)基础计算和存储资源，最大化控制灵活性IaaS提供基础计算资源，如虚拟机、存储和网络。在分析领域，IaaS适合需要高度定制化的场景，组织可以在这些资源上部署和管理自己的分析软件。这种模式提供了最大的灵活性和控制力，但也需要组织投入更多精力进行系统管理。典型服务包括AmazonEC2、AzureVirtualMachines和GoogleComputeEngine。PaaS提供了预配置的分析平台环境，简化了开发和部署过程。用户不需要管理底层基础设施，但可以控制应用和配置设置。这种模式适合希望减少基础设施管理负担同时保留一定定制能力的组织。例如，AmazonEMR、AzureSynapseAnalytics和GoogleBigQuery属于PaaS类服务。SaaS提供完整的分析应用，用户只需配置和使用，无需担心底层技术实现。这是最简单的消费模式，适合快速部署和专注于业务分析而非技术细节的场景。TableauOnline、PowerBIService和GoogleDataStudio就是典型的分析SaaS产品。主流云服务提供商对比服务类别AWSAzureGoogleCloud数据存储S3,RDS,Redshift,DynamoDBBlobStorage,SQLDB,Synapse,CosmosDBCloudStorage,CloudSQL,BigQuery,Firestore数据处理EMR,Glue,KinesisHDInsight,DataFactory,StreamAnalyticsDataproc,Dataflow,Pub/Sub分析服务QuickSight,Athena,SageMakerPowerBI,SynapseAnalytics,MachineLearningLooker,BigQuery,AIPlatform市场优势服务最全面，成熟稳定的生态系统企业集成优势，混合云能力强数据分