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主数据标准化

如何建设

蔡春久

目录Contents

国内主数据管理挑战与趋势

1.1主数据常遇到问题和挑战

1.2主数据相关术语及定义

主数据管理（两体系一平台）

2.1主数据管理体系

2.2主数据运营体系

2.3主数据管理平台

主数据治理项目实施方法及难点分析

国内主数据管理挑战与趋势

1.1主数据常遇到问题和挑战

挥之不去的数据使用问题

找数难（数据不完整）;标准缺乏（数据不一致）;用数门槛高（工具少、复杂）;用数慢（开发周期长，缺乏平台支撑）;数

据冷冰冰(用户体验不佳)

看似浮于水面的数据准确性问题，其根源是潜于水下的深层次数据治理问题，这才是制约科学化决策和业务管理提升

的真正原因。

“5D”常见问题

信息缺失Disappearanceofsome

transactionaldata

口径不一Disunityofdatacalibers

数据分散Dispersionofdatasources

信息重复Duplicatedinformation

信息孤岛Departmentalwallsinformation

isolatedislands

挥之不去的数据使用问题

u业务记录信息不足

信息缺失导致u风险管控失真

如：行业信息缺失、产品信息缺失、交易明细缺失。

u数据分析、业务决策难度加大

u多头维护，导致各种数据质量问题

口径不一

导致u“同名不同义”“同义不同名”

如：同一业务概念，在不同系统中存储形式不同、概念范畴不同等。

u产生理解分歧，误导业务决策和商业研判

数据分散u业务全貌难以及时把握

如：同类客户信息分布于多个业务和系统；业务数据存分布于流程导致u无法形成客