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2025继续教育公需科目大数据技术及应用题库及参考答案

姓名：________成绩：________

一、单选题（每题2分，共60分）

1.下列哪个不是大数据的特点？（）

A.数据量小

B.多样性

C.高速性

D.价值密度低

答案：A

解析：大数据具有大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）、价值（Value）等特点，数据量小不符合大数据特点。

2.大数据中常说的3V不包括以下哪一项？（）

A.Volume

B.Variety

C.Velocity

D.Veracity

答案：D

解析：大数据的3V是指Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速），Veracity（真实性）通常被认为是大数据4V特点之一。

3.以下哪种数据存储方式适合存储大数据？（）

A.本地硬盘

B.移动硬盘

C.分布式文件系统

D.U盘

答案：C

解析：分布式文件系统可以将数据分散存储在多个节点上，适合处理大规模数据的存储和管理，而本地硬盘、移动硬盘和U盘存储容量有限，不适合存储大数据。

4.Hadoop分布式文件系统是（）。

A.HDFS

B.MapReduce

C.HBase

D.Zookeeper

答案：A

解析：HDFS是Hadoop分布式文件系统，MapReduce是Hadoop的计算框架，HBase是分布式列式数据库，Zookeeper是分布式协调服务。

5.以下关于NoSQL数据库的说法错误的是（）。

A.不遵循传统的关系型数据库模型

B.支持SQL语言

C.适合处理大规模数据

D.具有高可扩展性

答案：B

解析：NoSQL数据库不支持传统的SQL语言，它不遵循传统的关系型数据库模型，适合处理大规模数据，具有高可扩展性。

6.下列哪种大数据处理工具用于实时数据处理？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.Pig

答案：C

解析：Flink是一个用于流处理和批处理的开源大数据处理框架，擅长实时数据处理。Hadoop主要用于批处理，Spark也有实时处理能力但相对Flink实时性稍弱，Pig是一个用于Hadoop的高级数据流语言。

7.大数据分析中，关联规则挖掘常用的算法是（）。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.决策树算法

D.神经网络算法

答案：B

解析：Apriori算法是关联规则挖掘中经典的算法。K-Means算法用于聚类分析，决策树算法用于分类和回归，神经网络算法用于机器学习的多个领域。

8.数据清洗的主要目的是（）。

A.增加数据量

B.去除噪声和不一致的数据

C.改变数据格式

D.提高数据存储效率

答案：B

解析：数据清洗主要是去除数据中的噪声、重复数据、不一致数据等，以提高数据质量，而不是增加数据量、改变数据格式或提高存储效率。

9.以下哪个不是Hadoop生态系统的组件？（）

A.MySQL

B.Hive

C.Sqoop

D.Oozie

答案：A

解析：MySQL是传统的关系型数据库，不属于Hadoop生态系统。Hive是数据仓库工具，Sqoop用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据，Oozie用于工作流调度。

10.下列关于数据挖掘的说法正确的是（）。

A.数据挖掘就是数据收集

B.数据挖掘是从大量数据中发现有价值信息的过程

C.数据挖掘只用于商业领域

D.数据挖掘不需要算法支持

答案：B

解析：数据挖掘是从大量的数据中发现有价值信息、模式和知识的过程。它不仅仅是数据收集，应用领域广泛，且需要各种算法支持。

11.在Spark中，RDD是什么？（）

A.弹性分布式数据集

B.关系型数据库

C.分布式文件系统

D.消息队列

答案：A

解析：RDD（ResilientDistributedDatasets）是Spark中的弹性分布式数据集，是Spark核心抽象。

12.大数据处理流程的第一步通常是（）。

A.数据存储

B.数据采集

C.数据清洗

D.数据分析

答案：B

解析：大数据处理流程一般为数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析等，第一步通常是数据采集。

13.以下哪种数据类型不属于大数据常见的数据类型？（）

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.单一化数据

答案：D

解析：大数据常见的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，不存在单一化数据这种分类。

14.用于在Hadoop集群中进行资