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基于深度学习的飞行器振动分析论文

摘要：本文旨在探讨基于深度学习的飞行器振动分析方法，以解决飞行器振动预测与控制中的关键问题。首先分析了深度学习在飞行器振动分析中的优势，然后详细介绍了深度学习在飞行器振动信号处理、振动特性提取以及振动预测等方面的应用。最后，通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：深度学习；飞行器振动；信号处理；振动特性；预测

一、引言

（一）1.深度学习在飞行器振动分析中的应用优势

1.1强大的非线性建模能力

深度学习具有强大的非线性建模能力，可以捕捉飞行器振动信号中的复杂非线性关系。这对于提高飞行器振动分析的精度具有重要意义。

1.2自适应性强

深度学习模型

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