数字信号处理a(双语)补充课件lectu.pptVIP

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2025-04-08 发布于四川
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数字信号处理a(双语)补充课件lectu.ppt

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12.8Signal-to-QuantizationNoiseRatioTheeffectoftheadditivequantizationnoisee[n]ontheinputsignalx[n]isgivenbythesignal-to-quantizationnoiseratiogivenby where?x2istheinputsignalvariancerepresentingthesignalpowerand?e2isthenoisevariancerepresentingthequantizationnoisepower12.8Signal-to-QuantizationNoiseRatioThisexpressioncanbeusedtodeterminetheminimumwordlengthofanA/DconverterneededtomeetaspecifiedSNRA/DNote:SNRA/Dincreasesby6dBforeachbitaddedtothewordlengthTherefore12.8Signal-to-QuantizationNoiseRatioForagivenwordlength,theactualSNRdependson?x,thermsvalueoftheinputsignalamplitudeandthefull-scalerangeRFSoftheA/DconverterExample-DeterminetheSNRinthedigitalequivalentofananalogsamplex[n]withazero-meanGaussiandistributionusinga(b+1)-bitA/DconverterhavingRFS=K?x12.8Signal-to-QuantizationNoiseRatio01Here02ComputedvaluesoftheSNRforvariousvaluesofKareasgivenbelow:03§12.5.4PropagationofinputQuantizationNoisetoDigitalFilterOutputTodeterminethepropagationofinputquantizationnoisetothedigitalfilteroutput,weassumethatthedigitalfilterisimplementedusinginfiniteprecisionInpractice,thequantizationofarithmeticoperationsgenerateserrorsinsidethedigitalfilterstructure,whichalsopropagatetotheoutputandappearasnoise*Chapter12AnalysisofFiniteWordlengthEffectsIdeally,thesystemparametersalongwiththesignalvariableshaveinfiniteprecisiontakinganyvaluebetween-?and?Inpractice,theycantakeonlydiscretevalueswithinaspecifiedrangesincetheregistersofthedigitalmachinewheretheyarestoredareoffinitelengthThediscretizationprocessresultsinnonlineardifferenceequationscharacterizingthediscrete-timesystemsIntroductionThesenonlinearequations,inprinciple,arealmostimpossibletoanalyzeanddealwithexactlyHowever,if