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航空旅游业智能预订与出行服务方案

TOC\o1-2\h\u31604第一章概述 3

248711.1航空旅游业发展背景 3

22201.2智能预订与出行服务方案简介 3

21488第二章智能预订系统设计 4

24612.1用户界面设计 4

192902.1.1界面布局 4

87692.1.2颜色与字体 4

153342.1.3动画与交互 4

317082.2数据处理与分析 5

75472.2.1数据收集与存储 5

152382.2.2数据处理 5

87992.2.3数据分析 5

35372.3预订流程优化 5

6962.3.1简化预订流程 5

309112.3.2个性化推荐 5

269182.3.3实时反馈 5

282722.3.4异常处理 6

126102.3.5多渠道支持 6

11819第三章个性化推荐算法 6

284203.1用户行为分析 6

119453.1.1数据来源与处理 6

118673.1.2用户行为特征提取 6

255533.1.3用户行为模式挖掘 6

52433.2推荐算法选择 7

8403.2.1常见推荐算法简介 7

63213.2.2推荐算法适用性分析 7

180453.3个性化推荐策略 7

309033.3.1用户画像构建 7

240903.3.2推荐策略设计 7

278823.3.3推荐结果优化 7

10757第四章智能出行规划 8

7064.1航班信息整合 8

87854.2出行时间优化 8

308484.3行程安排建议 9

208第五章智能航班动态监控 10

28075.1航班实时信息获取 10

307615.1.1数据来源 10

283675.1.2数据处理 10

278015.1.3信息展示 10

145215.2航班延误与取消处理 10

9725.2.1延误预警 10

216125.2.2延误处理 10

195695.2.3取消处理 10

267255.3航班动态提示 11

8835.3.1提示内容 11

134975.3.2提示方式 11

276515.3.3提示个性化 11

11652第六章智能住宿预订 11

63516.1住宿资源整合 11

219426.1.1资源整合原则 11

143646.1.2资源整合流程 11

177346.2住宿推荐算法 12

168076.2.1算法设计原则 12

72756.2.2推荐算法实现 12

33726.3住宿预订流程优化 12

173466.3.1预订流程简化和自动化 12

86116.3.2个性化定制服务 12

282936.3.3预订后服务优化 12

20996第七章智能交通安排 13

41037.1交通方式选择 13

19627.2交通路线规划 13

26037.3实时交通信息提示 14

2842第八章智能旅游服务 14

248038.1旅游景点推荐 14

163788.1.1推荐算法概述 14

7208.1.2基于内容的推荐算法 14

219338.1.3协同过滤推荐算法 14

61238.1.4混合推荐算法 14

148188.2旅游行程规划 15

36708.2.1行程规划概述 15

175688.2.2基于遗传算法的行程规划 15

78758.2.3基于蚁群算法的行程规划 15

44898.2.4基于深度学习的行程规划 15

33538.3旅游服务评价 15

226428.3.1评价体系构建 15

202868.3.2基于用户评价的旅游服务评价 15

264988.3.3基于大数据的旅游服务评价 15

212948.3.4旅游服务评价优化策略 15

13168第九章用户服务与支持 16

99269.1客户服务渠道 16

221769.1.1多元化服务渠道构建 16

58699.1.2服务渠道的优化与整合 16

241059.2用户反馈处理 16

186879.2.1用户反馈收集 16

317569.2.3反馈结果应用 17

104129.3售后服务