《计量经济学》教学大纲.docx

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《计量经济学》教学大纲

课程名称：计量经济学

课程类别（必修/选修）：选修

课程英文名称：Econometrics

总学时/周学时/学分：48/3/3

其中实验/实践学时：6

先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计

后续课程支撑：金融数据分析

授课时间：1-16周周五1-3节

授课地点：6412

授课对象：23金融1，2班

开课学院：粤台科技学院

任课教师姓名/职称：赖沛东/讲师

答疑时间、地点与方式：周五1-3，6412，通过微信不限时间和地点）

课程考核方式：开卷（）闭卷（）课程论文(√)其它()

使用教材：李子奈、潘文卿,计量经济学（第五版）,高等教育出版社,2015.05

教学参考资料:庞皓,计量经济学（第五版）,科学出版社，2023.11

课程简介：《计量经济学》是教育部确定的高等学校经济学门类各专业八门共同核心课程之一，是经济类专业的必修课。该课程以Eviews软件为工具，系统地介绍了经典计量经济学的基本理论和方法，包括简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、虚拟变量回归等内容。通过本课程的学习，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，能够建立并应用简单的计量经济学模型对现实经济现象中的数量关系进行实证分析，使学生成为理论与实际相结合的专业人才。《计量经济学》是一门理论与应用紧密结合的课程，它以经济理论和经济数据为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律。

课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑：（与人才培养方案中“毕业要求指标点分解与课程支撑矩阵”相一致；建议课程教学目标按章节来划分，每

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个目标体现知识、能力和素质目标（正文中删除此段话，下同）

课程教学目标

支撑毕业要求指标点

毕业要求

目标1：通过本课程的学习，学生能够掌握回归分析方法；学会多重共线性、异方差性、自相关的检验及修正；熟练使用计量经济软件Eviews各种数据分析功能的操作。

1-3掌握各计量经济学中的基本概念、原理和方法，能够将所学知识用于解决化学领域复杂问题

B6專業知識

培養跨專業高素質應用型經濟與金融人才為目標，順應智慧金融的趨勢，培養大數據分析能力與人工智慧程式設計構建交易策略能力、加強金融投資競賽與市場實操能力、投資分析師養成教育

目标2：学生能够针对实际问题选用合适的模型，运用计量经济软件Eviews对数据进行处理和分析，同时对模型进行检验和解析。

2-3能够针对一个复杂系统或者过程选择一种相关数学模型，并进行严谨推理，给出结论

B4工具性知識

掌握現代文獻資料檢索、查詢的方法;具備辦公軟體及科研軟體運用;提升計算機程式設計、雲端運算、金融大數據分析、財金資料庫檢索與分析方面的知識。

目标3：通过本课程的学习，培养作为一个金融类专业人员必须具备的搜集、整理和分析经济数据的能力，持续学习的意识，为未来的学习、工作和生活奠定良好的基础。

4-1能够设计针对经济学问题的解决方案，能够设计相关实验和方案以获得和实现分析数据采集、数据处理、生产流程

C2運用專業知識的能力

具有良好的綜合應用知識能力和實踐能力，能把學到的經濟學和金融學知識運用於實踐。

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理论教学进程表

（建议：每一次教学主题尽量只对应一个课程目标，减少达成度计算的复杂性，正文中删除此段话，下同）

周次

教学主题

授课教师

学时数

教学内容（重点、难点、课程思政融入点）

教学模式线下/混合式

教学方法

作业安排

支撑课程目标

1

基础知识

赖沛东

3

计量经济学的发展历程；区分经典计量经济学与现代计量经济学；计量经济学研究步骤；数据及变量的分类。（重点）区分截面数据、时间序列和面板数据。（难点）

课程思政融入点：介绍计量经济学家们的巨大贡献，培养学生科学探索的精神、治学严谨的态度。

线下

课堂讲授与小组讨论

课程思政作业：通过文献检索或网络资源查找，每人须完成不少于1500字关于中国经济受疫情影响的发展。

能力培养作业：每人须完成跟本课程相关的英文文献翻译1篇。

目标

一

2

简单线性回归模型的理论知识

赖沛东

3

相关分析与回归分析的联系与区别；基本假定；（重点）普通最小二乘法（难点）；

线下

课堂讲授和小组讨论

课堂讨论：与其他学科的相关性。

目标二

3

简单线性回归模型的理论知识

赖沛东

3

OLS估计量的数值性质；拟合优度检验；t检验。（重点）

区分4个方程；OLS估计量的统计性质。（难点）

线下

课堂讲授和小组讨论

能力培养作业：每人须完成与