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例：药厂抗生素车间：
过滤工序（X：过滤液透光度）
脱色工序（Y：脱色液透光度）选控过程举例数据表编号（1）X（2）Y（3）RS（X）（4）RS（Y）（5）?（6）YCS（7）RSCS（8）176.8092.10--92.444-0.344-272.3092.904.500.8091.2291.67152.0165077.5091.3010.204.5092.634-1.3341.744总计-1.07257.107平均-0.021441.165449过滤（一）？正态分布工序1质量——过滤液透光度X工序2质量——脱色液透光度Y（二）检查Y的标准差б常数：y’CSi=yi-yi样本充分大时，y’CS~N(0,б2)yi-μiyi-yi非常数:yCSi=———≈——бiбi样本充分大时，yCS~N(0,1)据经验：本例Y的б是常数脱色0^^X4Y5n=50n-2=481ra(n-2)=r0.01(48)2r3（三）求出函数μ=F（X）1、做散点图-检定相关(rra)2、确定回归模型Y=b0+b1X3、求回归值y（四）做选控图1、求选控值ycs2、求RSCS3、求YCS、RCS4、求控制界限5、画图观察数据是否正常。r=0.374ra(n-2)=r0.01(48)=0.3612y1=71.7+0.270104x1=92.444ycs1=y1-y1==-0.344RSCS1=yCS1—yCS2=—0.344—1.672=2.016^^YCS=-1.072/50≈-0.02144
RSCS=57.107/(50-1)=1.165449XCS：CUL=yCS+2.66RSCS=3.079CL=yCS=—0.02144LCL=yCS—2.66RSCS=—3.1215RSCS：CUL=3.27RSCS=3.27x1.65449=3.8075CL=RSCS=1.165449LCL=—第三章质量管理旧七种工具第七种：控制图第三章§1统计过程控制（StatisticalProcessControl）§2控制图§3计量值控制图（6种）§4计数值控制图（4种）§5通用控制图（简介）*§6两种质量诊断（简介）X图上的点是一个分布，而非测量值；容差图控制界限~规格线；合理分组；经济性；偏移大~小样本，偏移小~大样本；一般不用大样本，而加警戒线和非随机原则；n10不能用R图，应用S图。注意：注意:①如过程不合格品率很小，必须选样本量充分大。？②实际工作中，样本量不可能无限制的增大。？③若图上的点超出下控制界限，表明过程不合格品率异常低，好状态？④要求下控制界限为正，一般为0。⑤样本量不等时，控制界限？不能仅以pi的描点距离判断点是否接近中心线？⑥控制界限～样本大小有关？⑦简化凹凸型控制界限成直线：用样本的平均值求控制界限。··nmax2n,nminn/2样本距中心线的标准化距离:pi-Pdi=√P(1-P)/ni大？小？±√/n标准变换~通用控制图01随机变量的平均值0，方差1以标准偏差б为单位，各随机变量到分布中心μ的相对距离。随机变量-μб06020304055通用控制图（UCL—μ）（μ+3б—μ）UCLT=——————=————————ббCLT=（CL—μ）/б=（μ—
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