融合生成对抗网络与随机游走：异质信息网络表征的创新路径.docx

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2025-04-08 发布于上海
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融合生成对抗网络与随机游走：异质信息网络表征的创新路径

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，信息网络作为数据组织和交互的重要方式，广泛应用于各个领域。其中，异质信息网络（HeterogeneousInformationNetwork，HIN）因其能够描述包含多种类型节点和边的复杂系统，在现实世界中具有极高的普遍性和重要性。例如，在学术领域，学术论文、作者、会议、期刊等构成了典型的异质信息网络，其中作者节点与论文节点通过“撰写”关系相连，论文节点与会议节点通过“发表于”关系相连；在社交网络中，用户、兴趣标签、群组等形成异质信息网络，用户与兴趣标签之间存在“关注”关