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深度网络赋能工业过程:精准监测与融合诊断的创新探索.docx

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深度网络赋能工业过程:精准监测与融合诊断的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着工业技术的飞速发展,现代工业生产正朝着大型化、复杂化和智能化的方向迈进。在这一背景下,工业过程的安全、稳定与高效运行变得愈发重要,对工业过程监测及诊断技术也提出了更为严苛的要求。

工业生产过程中,任何细微的异常都有可能引发严重的事故,造成巨大的经济损失,甚至威胁到人员的生命安全。例如,在石油化工行业,一旦设备出现故障,可能导致易燃易爆物质泄漏,引发火灾或爆炸;在电力行业,发电机组的异常运行可能导致大面积停电,影响社会的正常运转。据相关统计数据显示,全球每年因工业故障而造成的经济损失高达数千亿美元。因此,及

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