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基于深度学习法的建筑结构裂缝检测方法

目录

基于深度学习法的建筑结构裂缝检测方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

建筑结构裂缝概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1裂缝的分类与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2裂缝对建筑物的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3裂缝检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

深度学习法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1深度学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2深度学习的主要算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3深度学习的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

基于深度学习的建筑结构裂缝检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.1数据收集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1.2数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.1基于卷积神经网络的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.2特征选择方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.1深度学习模型的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3.2模型的训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.4模型评估与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.4.1模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.4.2实际应用中的裂缝检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.2实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.3实验中出现的问题与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.2存在的不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.3未来发展趋势与应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

基于深度学习法的建筑结构裂缝检测方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．45

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

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