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农业现代化农业物联网与农业大数据应用方案

TOC\o1-2\h\u22386第一章绪论 2

44931.1农业现代化背景分析 2

141851.2农业物联网与农业大数据概述 3

83761.2.1农业物联网 3

35411.2.2农业大数据 3

24149第二章农业物联网技术体系 3

113872.1物联网感知层技术 3

116502.2物联网传输层技术 4

104202.3物联网应用层技术 4

14907第三章农业大数据采集与处理 5

170273.1数据采集方法 5

247103.1.1传感器采集 5

229423.1.2遥感技术采集 5

199363.1.3现场调查与采样 5

19593.2数据预处理与清洗 5

141063.2.1数据整合 6

289533.2.2数据清洗 6

35903.2.3数据转换 6

109373.3数据存储与管理 6

157773.3.1数据存储 6

162753.3.2数据管理 6

267963.3.3数据挖掘与分析 6

964第四章农业物联网设备与设施 6

178614.1传感器设备 6

6674.2数据传输设备 7

198344.3控制与执行设备 7

2788第五章农业大数据分析与挖掘 7

209925.1数据挖掘方法 7

128815.1.1机器学习 8

54725.1.2统计分析 8

126355.1.3关联规则挖掘 8

231375.1.4聚类分析 8

171795.2数据可视化 8

34515.2.1地图可视化 8

207065.2.2柱状图可视化 8

201095.2.3饼图可视化 8

121865.3农业模型构建 8

105525.3.1回归模型 9

95335.3.2神经网络模型 9

309805.3.3时间序列模型 9

242855.3.4决策树模型 9

8123第六章农业物联网应用案例 9

10426.1智能温室 9

101496.2精准农业 9

150606.3农业病虫害监测 10

30850第七章农业大数据在农业生产中的应用 10

181717.1农业生产过程管理 10

157337.2农业资源优化配置 11

28237.3农业生态环境监测 11

19269第八章农业物联网与农业大数据政策法规 12

71308.1国家政策概述 12

45088.2地方政策分析 12

265038.3法律法规制定 12

14113第九章农业物联网与农业大数据产业发展 13

121419.1产业链分析 13

163049.2市场前景预测 13

225659.3产业政策建议 14

21750第十章农业物联网与农业大数据未来发展 14

2614610.1技术发展趋势 14

1976610.1.1物联网感知技术升级 14

2966710.1.2大数据分析能力增强 14

1051010.1.3智能决策系统应用普及 15

593210.2应用领域拓展 15

1853410.2.1农业生产管理 15

528810.2.2农业市场分析 15

2252710.2.3农业金融服务 15

3221410.3国际合作与交流 15

1745510.3.1技术交流与合作 15

2949610.3.2人才培养与交流 15

891410.3.3政策沟通与协调 15

第一章绪论

1.1农业现代化背景分析

我国经济社会的快速发展，农业现代化已上升为国家战略。农业现代化旨在通过科技创新、制度创新和管理创新，提高农业生产效率、产品质量和资源利用效率，实现农业可持续发展。我国高度重视农业现代化建设，加大投入力度，推动农业转型升级。

我国农业资源总量丰富，但人均资源较少，农业生产条件相对脆弱。这使得提高农业生产效率成为农业现代化的核心任务。人口增长、消费升级和资源环境约束，我国农业发展面临严峻挑战。因此，加快农业现代化进程，提高农业综合生产能力，是保障国家粮食安全、促进农民增收的重要途径。

1.2农业物联网与农业大数据概述

1.2.1农业物联网

农业物联网是指通过信息感知、传输、处理和智能控制等技术，实现农业生产、管理和服务的信息化、智能化和高效化。农业物联网主