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18WCEE视角下机器学习在地震响应预测与损伤评估中的应用研究

目录

18WCEE视角下机器学习在地震响应预测与损伤评估中的应用研究（1）

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1地震灾害的严重性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2机器学习在地震工程领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目的与问题阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

三、理论基础与相关技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

四、地震响应预测与损伤评估中的机器学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．9

五、基于机器学习的地震响应预测模型构建与分析．．．．．．．．．．．．．．10

5.1模型构建思路及流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

5.2预测模型架构与算法选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

5.3模型训练及优化策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

六、基于机器学习的地震损伤评估模型研究与实践．．．．．．．．．．．．．．15

6.1损伤评估模型构建方法论述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.2模型输入参数与评价标准设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.3实例分析与应用展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

七、机器学习模型在地震响应预测与损伤评估中的性能评估与改进方向

7.1模型性能评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.2模型性能实验及结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.3模型改进方向及挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

8.2研究工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

18WCEE视角下机器学习在地震响应预测与损伤评估中的应用研究（2）

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

二、地震响应预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2模型选择与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3预测结果验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

三、地震损伤评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1损伤指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2模型选择与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3评估结果验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

四、机器学习算法在地震响应与损伤评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．43

4.1监督学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.2无监督学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.3强化学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

五、案例分析