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掌握股票的“相似性”可以帮助投资者解决许多问题。因此,有效地衡量股票相似性对于投研来说及其重要。相似性
研究的核心在于找到个股之间的“共性”因素,并通过定量化方法进行刻画。本文将“投资概念”作为共性的代理变
量,借助大模型实现了基于投资概念的股票相似性衡量,并在组合优化的应用中证明其优势。
基于投资概念的股票拆解思路
我们提出一种从投资概念出发的股票相似性衡量思路,设计了自动化的股票概念提取工作流,使用思维链技术让大模
型分析研报与公告文本,提取出投资概念与对应解释文本,并构建完善的股票概念关系数据库。
在概念提取的思维链中,我们要求大模型从主营业务、产品产出、技术工艺、政策事
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