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基于深度学习的轨道交通信号预测模型优化论文

摘要：随着城市化进程的加快，轨道交通作为一种高效、便捷的城市交通工具，其安全性和准时性越来越受到关注。本文旨在探讨基于深度学习的轨道交通信号预测模型优化方法，通过分析现有模型的优缺点，提出一种改进的深度学习模型，以提高轨道交通信号的预测精度和效率。关键词：深度学习；轨道交通；信号预测；模型优化

一、引言

随着城市化进程的加快，轨道交通作为一种高效、便捷的城市交通工具，其安全性和准时性越来越受到关注。轨道交通信号预测对于提高列车运行效率、减少延误具有重要意义。传统的轨道交通信号预测模型在处理复杂非线性问题时存在一定的局限性。因此，本文将探讨基于深度学习

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