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机器学习在入侵检测中的应用

在网络安全领域，入侵检测系统（IntrusionDetectionSystem,IDS）是保护网络免受恶意攻击的重要工具。传统的入侵检测方法主要依赖于基于规则的检测和签名匹配，这些方法在应对已知攻击时表现出色，但在面对新型攻击和零日漏洞时显得力不从心。近年来，随着人工智能技术的发展，特别是机器学习（MachineLearning,ML）的应用，入侵检测系统的能力得到了显著提升。本节将详细介绍机器学习在入侵检测中的应用原理和具体实现。

1.机器学习的基本概念

机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够在不进行显式编程