面向质量保障的移动群智感知:任务分配与评价方法的深度探索.docx

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面向质量保障的移动群智感知:任务分配与评价方法的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着移动互联网与智能设备的飞速发展,移动群智感知(MobileCrowdsensing,MCS)作为一种新兴的感知模式,正深刻改变着人们获取和处理信息的方式。它借助大量普通用户手中的移动设备,如智能手机、平板电脑等,将这些设备作为感知终端,收集环境、交通、社会等多方面的数据,从而实现大规模、复杂的社会感知任务。这种感知模式充分利用了群体的力量,打破了传统感知方式在时空上的限制,具有成本低、覆盖范围广、灵活性高等显著优势,在众多领域展现出巨大的应用潜力。

在环境监测领域,移动群智感知能够实时收集空气

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