深度学习2024年CPMM试题及答案.docx

深度学习2024年CPMM试题及答案

姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.深度学习中最基本的单元是？

A.神经元

B.节点

C.聚类

D.树

参考答案：A

2.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的作用是？

A.特征提取

B.数据归一化

C.特征融合

D.线性变换

参考答案：A

3.以下哪个算法属于生成对抗网络（GAN）？

A.Adam

B.LSTM

C.GAN

D.SVM

参考答案：C

4.以下哪个是深度学习中的损失函数？

A.预测值

B.标签值

C.误差

D.损失函数

参考答案：D

5.以下哪个是深度学习中常用的优化器？

A.梯度下降

B.欧几里得距离

C.Adam

D.最大似然估计

参考答案：C

6.以下哪个是深度学习中常用的激活函数？

A.Sigmoid

B.ReLU

C.线性函数

D.余弦函数

参考答案：B

7.在循环神经网络（RNN）中，时间步长的数量决定了什么？

A.输入特征数量

B.输出特征数量

C.神经网络层数

D.模型复杂度

参考答案：A

8.以下哪个是深度学习中常用的正则化方法？

A.交叉熵损失

B.L1正则化

C.L2正则化

D.数据增强

参考答案：BC

9.以下哪个是深度学习中常用的过拟合解决方法？

A.数据增强

B.批量归一化

C.减少学习率

D.使用更多数据

参考答案：A

10.以下哪个是深度学习中常用的数据预处理方法？

A.数据归一化

B.数据标准化

C.数据增强

D.数据压缩

参考答案：A

11.在深度学习中，以下哪个是超参数？

A.损失函数

B.学习率

C.隐含层节点数

D.输入特征维度

参考答案：B

12.在深度学习中，以下哪个是激活函数？

A.ReLU

B.Sigmoid

C.tanh

D.以上都是

参考答案：D

13.在深度学习中，以下哪个是优化器？

A.Adam

B.SGD

C.RMSprop

D.以上都是

参考答案：D

14.在深度学习中，以下哪个是正则化方法？

A.Dropout

B.L1正则化

C.L2正则化

D.以上都是

参考答案：D

15.在深度学习中，以下哪个是数据预处理方法？

A.数据归一化

B.数据标准化

C.数据增强

D.以上都是

参考答案：D

16.在深度学习中，以下哪个是损失函数？

A.交叉熵损失

B.平方损失

C.对数损失

D.以上都是

参考答案：D

17.在深度学习中，以下哪个是模型结构？

A.CNN

B.RNN

C.GAN

D.以上都是

参考答案：D

18.在深度学习中，以下哪个是优化目标？

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1值

参考答案：D

19.在深度学习中，以下哪个是评估指标？

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1值

参考答案：D

20.在深度学习中，以下哪个是训练方法？

A.批处理

B.随机梯度下降

C.验证集

D.以上都是

参考答案：D

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.深度学习中，以下哪些是常用的损失函数？

A.交叉熵损失

B.平方损失

C.交叉熵与平方损失

D.网络损失

参考答案：ABC

2.以下哪些是深度学习中常用的激活函数？

A.ReLU

B.Sigmoid

C.tanh

D.LeakyReLU

参考答案：ABCD

3.在深度学习中，以下哪些是常用的优化器？

A.Adam

B.SGD

C.RMSprop

D.L-BFGS

参考答案：ABCD

4.在深度学习中，以下哪些是常用的正则化方法？

A.L1正则化

B.L2正则化

C.Dropout

D.Earlystopping

参考答案：ABCD

5.在深度学习中，以下哪些是常用的数据预处理方法？

A.数据归一化

B.数据标准化

C.数据增强

D.数据压缩

参考答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10分）

1.深度学习中，神经元是基本单元，每个神经元只能处理一个特征。（）

参考答案：×

2.卷积神经网络（CNN）中的池化层用于减小特征图的大小。（）

参考答案：√

3.循环神经网络（RNN）能够处理任意长度的序列数据。（）

参考答案：√

4.生成对抗网络（GAN）能够生成具有真实感的图像。（）

参考答案：√

5.数据增强可以提高模型的泛化能力。（）

参考答案：√

6.深度学习中，L2正则化能够减少过拟合现象。（）

参考答案：√

7.在深度学习中，Adam优化器是默认选择。（）

参考答案：√

8.深度学习中，数据归一化可