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电商行业大数据分析与精准营销策略

TOC\o1-2\h\u15226第一章：电商行业大数据概述 3

187391.1大数据概念及特点 3

138261.2电商行业大数据应用现状 3

169181.3大数据在电商行业的发展趋势 4

10503第二章：电商行业数据采集与处理 4

27162.1数据采集技术与方法 4

150592.1.1网络爬虫技术 4

88882.1.2数据接口调用 4

233222.1.3用户行为跟踪 4

52982.1.4物联网技术 5

263312.2数据预处理与清洗 5

158742.2.1数据预处理 5

123782.2.2数据清洗 5

40562.3数据存储与管理 5

133152.3.1数据存储 5

33312.3.2数据管理 5

187312.3.3数据挖掘与分析 5

14374第三章：电商行业数据挖掘与分析 5

220283.1数据挖掘基本算法 5

318193.1.1引言 5

21573.1.2分类算法 6

110943.1.3聚类算法 6

247973.1.4关联规则挖掘算法 6

186743.2电商行业数据挖掘应用 6

31743.2.1引言 7

199373.2.2用户行为分析 7

105233.2.3商品推荐 7

119963.2.4库存管理 7

133083.3数据可视化与解读 7

29173.3.1引言 7

48593.3.2数据可视化方法 7

195143.3.3数据解读技巧 7

1064第四章：用户画像构建与应用 7

302824.1用户画像概念及作用 7

172364.2用户画像构建方法 8

241484.3用户画像在电商行业的应用 8

423第五章：精准营销策略概述 9

27255.1精准营销的概念与意义 9

263615.2精准营销的要素与分类 9

152395.2.1精准营销的要素 9

212355.2.2精准营销的分类 10

62365.3精准营销的发展趋势 10

1093第六章：基于用户行为的精准营销策略 10

119136.1用户行为数据分析 10

159856.1.1用户基本属性分析 10

62846.1.2用户浏览行为分析 11

28076.1.3用户购买行为分析 11

58776.1.4用户互动行为分析 11

227646.2用户行为驱动的精准营销策略 11

292236.2.1定向推送 11

56966.2.2个性化推荐 11

294436.2.3优惠活动定制 11

307866.2.4营销活动优化 11

291546.3用户行为预测与优化 11

54036.3.1用户流失预测 12

139746.3.2用户购买预测 12

159656.3.3用户满意度预测 12

310546.3.4营销效果评估与优化 12

19677第七章：基于用户需求的精准营销策略 12

49897.1用户需求识别与分类 12

205817.1.1用户需求识别方法 12

105647.1.2用户需求分类 12

271497.2用户需求驱动的精准营销策略 12

58747.2.1个性化推荐策略 12

36367.2.2定向广告策略 13

29517.2.3优惠活动策略 13

49817.3用户需求满意度评估 13

16487第八章：基于用户情感的精准营销策略 14

240758.1用户情感分析技术 14

326778.1.1情感分析的定义及重要性 14

131778.1.2用户情感分析技术的应用 14

300838.2用户情感驱动的精准营销策略 14

247078.2.1基于用户情感的分群策略 14

284468.2.2用户情感驱动的个性化推荐策略 14

275608.3用户情感管理与优化 15

305678.3.1用户情感管理策略 15

83908.3.2用户情感优化策略 15

3272第九章：电商行业精准营销案例分析 15

262579.1国内外电商精准营销成功案例 15

156699.1.1国内案例 15

53749.1.2国际案例 16

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