面向电商的个性化推荐系统论文.docxVIP

面向电商的个性化推荐系统论文.docx

1、本文档共8页，其中可免费阅读3页，需付费25金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

面向电商的个性化推荐系统论文

摘要：随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统在电商领域得到了广泛应用。本文旨在分析面向电商的个性化推荐系统的关键问题，并提出相应的解决方案。通过对推荐算法、用户行为分析、数据挖掘等方面的研究，本文旨在为电商企业提供更具针对性的个性化推荐服务，提高用户满意度，促进电商平台的发展。

关键词：个性化推荐；电商；推荐算法；用户行为分析；数据挖掘

一、引言

随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在电商平台上，海量商品和丰富多样的服务使得消费者在购物过程中面临着巨大的选择困难。为了解决这一问题，个性化推荐系统应运而生。本文将从以下两个方面对

咨询Ta 进入空间

更多 >