有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共58页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
自动驾驶视觉识别技术：目标检测算法的新进展与挑战
目录
自动驾驶视觉识别技术：目标检测算法的新进展与挑战（1）．．．．．．．3
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2自动驾驶技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、视觉感知的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1图像理解的基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2传感器融合的角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、目标检测算法演进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1传统方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2深度学习时代的突破．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、必威体育精装版进展探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1精准度的提升策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2实时处理的技术手段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.1复杂环境下的适应能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2数据隐私与安全问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
六、未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.1技术发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2对行业的影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.2研究限制与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
自动驾驶视觉识别技术：目标检测算法的新进展与挑战（2）．．．．．．33
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
二、自动驾驶视觉识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
自动驾驶技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
视觉识别技术在自动驾驶中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
目标检测算法的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
三、目标检测算法的新进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
传统目标检测算法回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
（1）特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
（2）分类器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
（3）目标检测流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
基于深度学习的目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
（1）卷积神经网络的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
（2）区域卷积神经网络系列．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
（3）单阶段目标检测算法的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
四、自动驾驶视觉识别技术中的目标检测挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
复杂环境下的目标检测问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
（1）光照变化对目标检测
文档评论（0）