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;第二讲成对数据的统计分析;知识梳理·双基自测;知识梳理·双基自测;知识梳理
知识点一变量的相关关系
1.相关关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个____________另一个的程度,这种关系称为相关关系.
2.散点图
每一个序号下的成对样本数据都可用直角坐标系中的____表示出来,由这些点组成的统计图称为散点图.;3.正相关、负相关
如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现______的趋势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现______的趋势,则称这两个变量负相关.
4.变量的线性相关
如果两个变量的取值呈现_______________,而且散点落在_______
___附近,我们就称这两个变量线性相关.一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量________________
_____.;5.样本相关系数
称r=___________________________为变量x和变量y的相关系数.
r∈[-1,1],当r0时,则成对样本数据________;
当r0时,则成对样本数据________;
当|r|接近1时,成对样本数据的线性相关程度______;
当|r|接近0时,成对样本数据的线性相关程度______.;bx+a+e;经验回归直线;(2)残差的散点图
残差比较均匀地集中分布在以横轴为对称轴的水平带状区域内,则满足一元线性回归模型对随机误差的假设.;小;知识点三列联表与独立性检验
1.分类变量:用以区别不同的现象或性质的随机变量.
2.2×2列联表
设X,Y为两个分类变量,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(2×2列联表)如下:;3.独立性检验
(1)零假设(或原假设)
以Ω为样本空间的古典概型.设X和Y为定义在Ω上,取值于{0,1}的成对分类变量.
H0:____________________________称为零假设.;(2)临界值
2=_______________________.
对于任何小概率值α,可以找到相应的正实数xα,使得下面关系成立:P(2≥xα)=α.称xα为α的________,这个临界值就可作为判断2大小的标准.概率值α越小,临界值xα越大.;(3)独立性检验
基于小概率值α的检验规则是:
当2≥xα时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y________,该推断犯错误???概率不________;
当2xα时,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y______.
这种利用2的取值推断分类变量X和Y是否独立的方法称为2独立性检验,读作“卡方独立性检验”,简称独立性检验.;4.独立性检验解决实际问题的一般步骤
(1)提出零假设H0:X与Y相互独立,并给出在问题中的解释.
(2)根据抽样数据整理出2×2列联表,计算2值,并与临界值xα比较.
(3)根据检验规则得出推断结论.
(4)在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y间的影响规律.;归纳拓展
1.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性分布时,求出的经验回归方程才有实际意义,否则,求出的经验回归方程毫无意义.根据经验回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值.;3.独立性检验是对两个变量的关系的可信程度的判断,而不是对其是否有关系的判断.根据2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,并用来指导科研和实际生活.;双基自测
题组一走出误区
1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.()
(2)两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0.()
(3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.
();(5)事件x,y关系越密切,则由观测数据计算得到的2的观测值越大.()
(6)由独立性检验可知,在犯错误的概率不超过1%的前提下认为物理成绩优秀与数学成绩有关,某人数学成绩优秀,则他有99%的可能物理优秀.()
[答案](1)√(2)×(3)√(4)×(5)√(6)×;题组二走进教材
2.(多选题)(选择性必修3P113T5)对变量y和x的一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)进行回归分析,建立回归模型,则下列说法正确的有()
A.残差平方和越大,模型的拟合效果越好;3.(选择性必修3P132例3)某儿童医院用甲、乙两种疗法治疗小儿消化不良.采用有放回简单随机抽样的方法对治疗情况进行检查,得到了如下数据:抽到接受甲种疗
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