第6章 空气质量研究——数据统计与分析 第3节 函数的使用 教学设计 2023—2024学年河大版（2023）初中信息技术第一册.docx

第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用教学设计2023—2024学年河大版（2023）初中信息技术第一册

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教学内容

教材章节：第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用

内容：本节课将带领学生运用信息技术工具，学习如何使用函数进行空气质量数据的统计分析。通过实际操作，让学生掌握函数的基本应用，提高数据处理能力。具体内容包括：1.函数的概念和作用；2.函数在数据处理中的应用；3.函数的编写和调试；4.函数在实际问题中的应用实例。

核心素养目标分析

学习者分析

1.学生已经掌握的相关知识：在进入本节课之前，学生已经接触过信息技术的基础知识，如计算机的基本操作、数据的基本处理等。他们可能已经具备一定的数据分析能力，能够使用电子表格进行简单的数据排序和计算。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：初中学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程通常表现出较高的兴趣。他们的学习能力较强，能够快速掌握新工具和新方法。学习风格上，部分学生可能更倾向于动手实践，通过操作来理解函数的应用；而另一部分学生可能更偏向于理论学习，需要通过讲解和示范来理解函数的概念。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在学习函数的使用时可能会遇到以下困难：一是理解函数的概念和原理，特别是对于抽象的数学概念，学生可能难以从直观的角度理解；二是函数的编写和调试，学生可能对编程语言不熟悉，导致编写过程中出现错误；三是函数在实际问题中的应用，学生可能难以将理论知识与实际问题相结合，缺乏实际操作的信心。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

-软硬件资源：计算机实验室，配备足够的计算机设备，确保每名学生都能独立操作；电子表格软件，如MicrosoftExcel或WPS表格。

-课程平台：学校内部网络教学平台，用于发布教学资料、作业和在线讨论。

-信息化资源：空气质量相关数据集，包括历史数据和实时数据，用于学生分析；函数教学视频和操作指南。

-教学手段：PPT演示文稿，用于讲解函数的概念和操作步骤；实物教具，如模拟空气质量监测仪，帮助学生理解实际应用场景。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对空气质量研究的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道空气质量对我们的生活有什么影响吗？你们认为如何才能改善空气质量？”

展示一些关于空气质量污染的图片或视频片段，让学生直观感受空气质量问题的严重性。

简短介绍空气质量研究的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.空气质量研究基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解空气质量研究的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解空气质量研究的定义，包括其主要研究内容和方法。

详细介绍空气质量监测的组成部分，如监测站点、监测指标等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.空气质量研究案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解空气质量研究的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的空气质量研究案例进行分析，如某地区的空气质量改善项目。

详细介绍每个案例的背景、实施过程和成果，让学生全面了解空气质量研究的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对环境保护和公众健康的影响，以及如何通过空气质量研究促进可持续发展。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与空气质量研究相关的主题进行深入讨论，如“如何减少城市空气污染”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对空气质量研究的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调空气质量研究的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括空气质量研究的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调空气质量研究在环境保护和公众健康中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用空气质量研究。

布置课后作业：让学生收集并分析当地空气质量数据，撰写一份简单的空气质量研究报告，以巩固学习效果。

7.课堂延伸（5分钟）

目标：激发学生对空气质量研究的持续兴趣，拓宽知识面。

过程：

介绍一些与空气质量研究相关的在线资源和继续学习途径，如空气质量监测网站、学术论文数据库等。

鼓励学生在课后进行自主学习和