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嫌疑人行为模式分析
在智能警务中,嫌疑人行为模式分析是一个关键环节,它通过对嫌疑人的历史行为数据进行分析,识别出其行为特征和规律,从而为警方提供有价值的线索和决策支持。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行嫌疑人行为模式分析,包括数据收集、数据预处理、特征提取、模型训练和预测等步骤。
数据收集
数据收集是行为模式分析的基础。在智能警务中,数据来源多种多样,包括监控视频、社交媒体、互联网行为记录、通信记录等。这些数据可以帮助警方全面了解嫌疑人的行为特征和活动轨迹。
监控视频数据
监控视频数据是智能警务中最常用的数据来源之一。通过视频监控系统,警方可以获取嫌
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