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基于机器学习的增材制造轻合金疲劳寿命预测研究

目录

基于机器学习的增材制造轻合金疲劳寿命预测研究（1）．．．．．．．．．．4

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1增材制造技术的发展现状及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2轻合金在增材制造中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3疲劳寿命预测研究的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1增材制造轻合金的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2疲劳寿命预测方法的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3机器学习在疲劳寿命预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、研究方法与数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1研究目标及假设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3机器学习模型的选择与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

四、增材制造轻合金的疲劳性能研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2疲劳性能参数分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3影响因素探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、基于机器学习的疲劳寿命预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2模型训练与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3预测结果及其验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、模型性能评价与改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1模型性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2模型性能实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3模型改进与优化方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

七、基于机器学习的增材制造轻合金疲劳寿命预测的应用前景．．．．33

7.1在工业领域的应用潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.2在学术研究领域的价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3面临的挑战与未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

8.2研究限制与不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.3对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

基于机器学习的增材制造轻合金疲劳寿命预测研究（2）．．．．．．．．．42

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1增材制造技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.2轻合金在增材制造中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.3疲劳寿命预测的研究重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.1增材制造轻合金的概述．．．．．．．．．．．．．．