智能网络安全：漏洞管理与修复_（14）.漏洞管理中的机器学习应用.docx

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漏洞管理中的机器学习应用

1.机器学习在漏洞管理中的概述

在现代网络安全中，漏洞管理是一个至关重要的环节。传统的漏洞管理方法通常依赖于人工审计、定期扫描和手动修复，这些方法在处理大规模网络环境时显得效率低下且容易出错。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习在数据处理和模式识别方面的优势，越来越多的安全团队开始探索将机器学习应用于漏洞管理中，以提高检测和修复的效率。

机器学习在漏洞管理中的应用可以分为几个主要方面：

漏洞检测：利用机器学习算法自动检测系统中的潜在漏洞。

风险评估：通过分析漏洞的严重性和影响范围，自动评估其风险等级。

漏洞修复：自动推荐或生