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智能网络安全：入侵检测与防御_（5）.网络流量分析技术.docx

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    网络流量分析技术

    在网络流量分析中，人工智能技术的应用极大地提升了对网络攻击的检测和防御能力。传统的网络流量分析方法通常依赖于固定的规则和签名，难以应对不断变化的攻击模式和复杂的网络环境。而人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，能够从海量的网络数据中自动学习和识别异常行为，从而更有效地进行入侵检测与防御。

    1.网络流量数据收集

    网络流量数据的收集是网络流量分析的基础。通过收集网络中的各种流量数据，可以为后续的分析和检测提供丰富的信息。常用的网络流量数据收集方法包括：

    1.1数据包捕获

    数据包捕获是网络流量数据收集的核心技术之一。通过在网络设备上安装

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