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大数据时代翻译技术赋能下的科技术语翻译方法创新与实践

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，我们已然迈入大数据时代。大数据时代的显著特征包括数据量巨大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）以及数据价值密度低但总体价值高（Value）。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模为各领域的发展带来了前所未有的机遇和挑战。

在翻译领域，翻译技术也迎来了蓬勃发展。从早期简单的计算机辅助翻译工具，如翻译记忆系统（TranslationMemorySyst