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基于TEE的安全机器学习论文

摘要：

随着人工智能技术的快速发展，机器学习在各个领域得到了广泛应用。然而，机器学习模型在部署过程中面临着数据泄露、隐私侵犯等安全问题。本论文旨在探讨基于可信执行环境（TEE）的安全机器学习技术，以提高机器学习系统的安全性。通过对TEE技术的深入分析，本文提出了基于TEE的安全机器学习框架，并对其性能和安全性进行了评估。

关键词：可信执行环境；安全机器学习；数据隐私；加密算法；模型保护

一、引言

（一）TEE技术的背景与意义

1.内容一：TEE技术的定义与特点

1.1TEE技术是一种硬件级别的安全区域，能够为应用程序提供安全的环境，保护数据不被非法访问。

1.