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摘要
文章详细讨论了主成分分析(PCA)人脸识别算法的原理及实現。它具有简朴、迅速和易行等特點,能從整体上反应人脸图像的灰度有关性具有一定的实用价值。
人脸识别是目前较活跃的研究领域,本文详细給出了基于主成分分析的人脸特性提取的原理与措施。并使用matlab作為工具平台,实現了一种人脸自動识别的系统原型。试验成果表明,该系统识别率為100%,到达预期的效果。假如想深入提高人脸识别率,可以考虑与其他措施結合。仅單独使用任何一种既有的措施一般都不會获得很好的识别效果,将其他人脸识别措施组合是此後研究的一种趋势。也可以考虑改善分类决策的措施。本系统采用的最小距离分类法属于线性的分类器
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